网络3D打印碳微晶格的电极结构参数在本质上是通过改变电化学活性面积以及电极表面电流分布来影响其超级电容性能。3D打印技术可以根据特定的应用场景,基于家庭技术高效地设计并制造各种几何形状复杂的结构,同时减少了原材料浪费,降低成本。首先,电力该论文通过3D打印制备了9个具有不同结构参数的电极,在三电极测试条件下评价了其面电容性能。
线通信以机器学习为代表的人工智能技术带给我们新的发展机遇。相关成果以Machinelearningguided3Dprintingofcarbonmicrolatticeswithcustomizedperformanceforsupercapacitiveenergystorage为标题发表于国际著名期刊《Carbon》,网络中国石油大学(华东)的博士生杨浩和超威半导体公司的房亮工程师是本文共同第一作者。
【研究亮点】本文提出机器学习指导3D打印的策略,基于家庭技术建立了3D打印碳微晶格电极结构参数与其超级电容性能之间的构效关系,基于家庭技术为实现可定制的超级电容性能提供了合理的设计指导。
为了进一步推广3D打印技术的应用,电力快速而准确地掌握电极结构参数与其面电容性能的构效关系至关重要。消息称LG2024款OLED电视处理器也将大升级,线通信型号为Alpha10,线通信新款芯片的NPU性能将会显著加强,具备改进的图像分析、降噪、物体识别功能以及基于人工智能的音频增强功能
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